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清華大學新聞學院沈陽:現(xiàn)階段對國產AIGC不宜要求過高 還是要促發(fā)展 環(huán)球微頭條

來源:經濟參考網


(資料圖片僅供參考)

隨著ChatGPT等大模型的推出,生成式人工智能(AIGC)在世界范圍成為新的科技熱潮。為促進生成式人工智能產業(yè)規(guī)范、健康發(fā)展,4月11日,國家互聯(lián)網信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》,AIGC產業(yè)迎來首份監(jiān)管文件。《征求意見稿》對當下AI產業(yè)發(fā)展具有積極意義,既對行業(yè)參與者提出合規(guī)性要求,也為行業(yè)后續(xù)健康發(fā)展保駕護航。

近日,清華大學公共管理學院舉辦生成式人工智能及大模型倫理與治理專題研討會,清華大學新聞學院教授、元宇宙文化實驗室主任、新媒體研究中心主任沈陽對如何管理AIGC提出若干思考及建議。

中國AIGC開局還算不錯,現(xiàn)階段對AI不宜要求過高

沈陽提出,在當下AI產業(yè)發(fā)展格局中,中國的開局現(xiàn)在還算不錯,國內已有多個不同團隊都有自己的大模型,可以繼續(xù)努力。對于AIGC內容真實準確性的問題,沈陽認為,現(xiàn)階段要求中國的AI大模型100%的準確,實際上是對中國的AI大模型提出了比ChatGPT更高的要求,提出過高要求大概率就沒法使用,而缺乏大規(guī)模的使用也就意味著沒有大規(guī)模的社會訓練數(shù)據(jù),進而導致數(shù)據(jù)沒有高可靠性。

因此沈陽建議,社會各界對于非原則性的問題、非根本性的問題、還是要有足夠的寬容度。AI本身就存在不確定性,若用100%的確定性思維去管理一個邏輯推理存在一定不確定性問題,會限制這個事物的發(fā)展。需要統(tǒng)籌安全和發(fā)展的關系。

國內市場還有很大變數(shù),應把人才吸引作為重點

談及產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀問題,沈陽認為,目前我們基于開源代碼的發(fā)展比較蓬勃,也有一定的實用效果。但在原創(chuàng)性方面還有差距。ChatGPT在產業(yè)發(fā)展方向上已經打造出一個初具雛形、快速增長的生態(tài)網絡,在生態(tài)建設方面,中國已經走到第二步,但別人已經走了四步,因此國內市場還有很大的變數(shù)。現(xiàn)階段大模型發(fā)展存在兩個相反的趨勢,一個是參數(shù)越來越大,另一個是越來越開源,模型經過壓縮和優(yōu)化后,甚至在一臺電腦上就能運行起來。目前這兩個方向的發(fā)展都非常活躍。

從產業(yè)發(fā)展角度來說,沈陽認為,現(xiàn)階段應把國際人才吸引作為一個重點。他提到:一個技術不可能長期被禁錮在一個團隊當中,閉源內容會隨著人才流動向外流出。因此,建議國家在人才吸引層面可以推出一些政策,有更具體的一些鼓勵政策等。

對于大模型產業(yè)生態(tài)發(fā)展,沈陽認為:半年內國內外的大模型團隊追上ChatGPT4.0是不現(xiàn)實的,但中國在兩個方向上具有領先于國外的優(yōu)勢,第一是跟制造業(yè)結合,未來如果能夠把ChatGPT與制造業(yè)結合,會形成我們特有的優(yōu)勢。第二則是與中國的應用結合。建議國家投入項目,推動這兩方面的優(yōu)勢發(fā)展,進而推動中國AIGC產業(yè)良性快速發(fā)展。(肖智)

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